趨勢分析

人工智慧商業價值勢不可擋:AI發展的現在與未來

勤業眾信 AI應用調查報告

當今的商業領域正熱烈討論認知技術及人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的相關議題,這不免讓人好奇,這些發展究竟產生多少可量化的影響。Deloitte鎖定最積極採用認知技術的企業,一共訪問美國250 位服務於「積極發展認知技術」公司中,「對認知技術有所瞭解」的高階經理人,了解其公司的發展現況,由於這些企業較早開始採用AI技術,因此在面對這些重大發展與變革的同時,將更能站在第一線提供洞察先機的遠見。

而在報告中,我們將「認知技術」與「人工智慧」視為同義,包括機器學習 (Machine learning)、深度學習類神經網路運用 (Deep learning neural networks)、自然語言處理 (Natural language processing)、規則引擎 (Rule engines)、流程機器人 (Robotic Process Automation, RPA)、以及上述各項可從事進階應用之技術的組合。

 

本次調查報告的主要重點包括:

  • 企業有信心透過認知及 AI 技術帶動企業甚至整個產業的轉型。若將這些技術有效地和工作流程進行整合,將會對於組織在完成任務、制定決策、創造更吸引人的互動,以及產出更好的經營成效等方面有直接的影響。
  • 目前企業運用的AI技術主要以流程機器人及統計式機器學習為主,用以取代過去重複性高且具規則化的業務;51%企業表示,希望藉由AI技術的導入,讓產品或服務「更聰明」來提高其價值。
  • 由於認知技術尚在發展階段,不僅相關技術供應環境仍不完整,人才也持續短缺,如能有效與現有系統整合,將能加速經濟效益,因此近六成受訪者表示,企業採用內部資源及外部顧問/供應商的方式,部屬企業的AI技術。
  • 過半數企業認同,未來三年間,機器和真人將在職場上相輔相成,換言之,自動化將不僅是單純取代勞動力,而是強化真人的工作效率,因此自動化並不盡然造成職缺減少的狀況,反而有56%的受訪者認為, 在自動化的輔助之下,AI將創造新的職缺並帶動新技能的需求。

 

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